Как мы учим и как надо учиться

Собрание представителей кафедры математики и системного анализа ХАИ со студентами 1 курса, поступившими на специальность «Системный анализ» (СА), и их родителями 27.08.2018 г.

 

Выступление А.Г. Николаева:

 

Уважаемые родители, уважаемые первокурсники! Давайте знакомиться. Я представлю присутствующих. Зам. декана по специальности «Системный анализ» – Драшпуль Наталья Владимировна, куратор вашей группы – Украинец Наталья Анатольевна, и заведующий кафедрой математики и системного анализа Николаев Алексей Георгиевич. Традиционно мы собрали вас на установочное родительское собрание перед первым курсом. Сразу скажу, что это первое и последнее родительское собрание, которое мы проводим за весь период учебы. Естественно вуз – это не средняя школа, а студент – не школьник, чтобы вас собирать с постоянством и периодичностью. Но первый раз – это просто необходимо, для того, чтобы с первого дня учебы начать ее правильно. Я бы сказал, что правила игры нужно оговаривать до начала игры. Вот давайте это и сделаем.

Начну с того, что попрошу вас отнестись с большим вниманием и доверием к тому, о чем я буду далее говорить. Время рекламы прошло, и никто не собирается что-то перед вами рекламировать (это я о том недоверии к рекламе, которое мы все испытываем, впрочем, мы никого не обманываем ни в рекламе, ни в учебе – я вам говорил о возможном зачисление контрактников на бюджет при наличии свободных бюджетных мест, и вы увидели тому подтверждение). Чтоб вы понимали глубину и надежность информации, которую до вас доведу, скажу, что я проработал 40 лет в вузе, 20 лет – заведующим кафедрой, 12 лет был деканом факультета, участвовал в работе МОН, т.е. знаю образование Украины и мировое изнутри. Прошу не считать сказанное мною демонстрацией нескромности.

          Теперь мне приятно поздравить вас с очень важным шагом в жизни любого человека – поступлением в вуз. Вы не просто прошли по конкурсу в вуз для получения высшего образования. Вы выбрали счастливый билет (сразу оговорюсь, при определенных условиях), придя на СА в ХАИ. Я не знаю, насколько глубоко вы изучали проблему выбора специальности: возможно постоянно мониторили Интернет, узнавали у родителей, друзей, знакомых и родственников, согласовывали со своими личными интересами и способностями или принимали случайное решение. Я больше склоняюсь к последнему, т.к. хорошо понимаю насколько трудно сегодня решить задачу выбора профессии. Послушать представителей вузов, то все специальности интересные, перспективные, материально обеспечивающие. К сожалению, это далеко не так. Но вот как раз вы попали в точку, и я этот тезис сейчас обосную.

          Специальность СА.

Единственная универсальная специальность из перечня специальностей Украины. Приложение СА – везде! Все вокруг нас является системами. Их надо моделировать, анализировать, оптимизировать, создавать, ими надо эффективно управлять. Поэтому эта специальность не зависит от будущей экономической конъюнктуры! Следовательно, на выходе вас обязательно ждет работа. По оценкам МЭ США только в США имеется 180000 свободных рабочих мест по этой специальности – цитата из американского еженедельника «US news and world report» (см. ссылку на сайте). Это астрономическое число, которое в дальнейшем будет только расти. Не нужно читать фантастические романы, чтобы понять, что в ближайшем будущем системы заполонят весь мир. Многие из них мы видим уже сейчас. Но системный аналитик – это штучный товар! Их не подготовишь тысячами или десятками тысяч, как экономистов или юристов. Это интеллектуал, умеющий делать все в любом сложном проекте! Поэтому перепроизводства специалистов в этой области ожидать не приходится.

          Специальность из области знаний «Информационные технологии». Это означает, что хорошо подготовленного специалиста на выходе ждет хорошая зарплата. Наши выпускники работают по специальности за рубежом (например, Антон Федоров руководит проектом, в котором задействовано 300 программистов), успешно работают в Украине, России. Никто не жалуется. Многие начинают работать по специальности, будучи еще студентами. Их могут оценить уже на 3, 4, 5 курсах.

          Единственная специальность, которая учит всем этапам решения любой сложной задачи:

·       анализ данных;

·       постановка задачи;

·       создание математической или компьютерной модели;

·       анализ модели;

·       оптимизация модели;

·       создание расчетных алгоритмов;

·       создание программного продукта.

Можно сравнить с другими компьютерными специальностями из области IT. Все они обучают в основном только последнему этапу.

Единственная прикладная специальность, которая учит думать: анализировать объект, логически мыслить, создавать новые модели и алгоритмы, развивает аналитические и творческие способности человека. Успешный системный аналитик автоматически попадает в мировую элиту.

Это не реклама, это мотивация к учебе! Большинство специальностей не могут создать у студентов мотивации к учебе (нет подобных качественных характеристик специальностей). А вот у вас – супермотивация! Ваша задача: настроиться с позитивом на учебу, трудиться, стараться, впитывать в себя все знания. Хорошо бы ежедневно перед сном задавать себе вопрос: «Что я сегодня сделал для своего будущего?» Получив качественное образование, перед вами откроются, говоря словами классиков, «врата великих возможностей»!

Кафедра математики и системного анализа ХАИ.

Качественный состав: один из лучших даже среди вузов Украины. Взять хотя бы 5 докторов, 6 профессоров, которые работают сегодня на кафедре.

На специальности работают лучшие педагоги.

Мы давно ушли от формального учебного процесса по принципу: вы нас не трогаете, мы вас не трогаем! – так сегодня рассуждают многие. Нам нужен результат на выходе. Поэтому требовательность и профессионализм – вот наш девиз.

Преподаватели развернуты к студентам (готовы: помогать, консультировать, руководить, не будут: учится за студента, бегать за студентом, заглядывать ему в рот)

Мы хотим из студента сделать профессионала и максимально в этом ему помогаем.

Как следствие, выпускники (не только нашей специальности) приходят на кафедру и благодарят за знания, за терпение, за то, что с ними возились, и т.д.

Организация учебного процесса.

Основной принцип учебы: у вас ничего не должно оставаться непонятным!

Для этого имеются консультации: еженедельные лекционные, практические, между парами и т.д. Их нужно использовать с максимальной эффективностью для вас.

Акценты первого курса: алгебра и геометрия, матанализ, программирование, иностранный язык – то, что закладывает фундамент! Остальными предметами тоже нельзя пренебрегать.

Задача, которую ставлю я перед первым курсом: вы не просто должны освоить дисциплины первого курса, а за год научиться думать!

Плохая новость: школа думать не научила! (кафедра располагает статистикой за последние 20 лет по качеству подготовки абитуриентов школами) Невероятно, но факт!!! Большинство школьников за 11 лет подготовки по математике ни разу не слышали вопрос: «Почему?» и на него не отвечали. Я такую математику не понимаю и не принимаю. Полный абсурд! Понятны причины незнания школьниками математики. Бедные родители находятся в блаженном неведении о том, чему учат их детей.

Хорошая новость: будете выполнять все требования преподавателей – научитесь думать (анализировать, логически мыслить, применять эвристику, аналогию, интуицию)!

Как организован учебный процесс, и как надо учиться?

Организован по западному.

1.                Перед началом каждой учебной недели вы будете получать на ваш электронный адрес электронный вариант недельных лекций. Перед лекциями их надо внимательно просматривать. От этого зависит эффективность вашей работы на лекции (либо студент работает ксероксом и дома с нуля должен вникать в лекцию и при этом тратить двойное время, либо он слушает с пониманием и после лекции определенная часть материала остается в голове). Лекции, все равно, обязательно нужно записывать в конспект! (Поговорите с психологами). Обязательно записывать комментарии!!! В них смысл и пояснение любого математического результата. Перед аудиторными практическими занятиями и перед лекциями прошлые лекции нужно отрабатывать с бумагой и ручкой. Они должны быть не только в конспектах, но и в ваших головах! Это образцы рассуждений, которые человек использует при построении логических цепочек. Иначе вы уподобляетесь компьютеру без программного обеспечения: его можно использовать, разве что, как осветительный прибор. Акцент нужно делать на анализе и логическом выводе (Почему из А следует В, из В – С и т.д.).

2.              В учебном процессе реализована модульно-рейтинговая система: за домашнюю работу, за работу в аудитории, контрольные работы, сдачу модулей вы получаете рейтинговые баллы.

Практические ДЗ буду высылаться по электронной почте. Это задачи на отработку стандартных алгоритмов, формул, теорем. Они нужны, но не развивают. Кроме этого раз в 1 или 2 недели будут высылаться «рейтинговые» задачи на развитие интеллекта. Их решение не обязательно, но желательно. За них не просто ставится оценка, которая трансформируется в рейтинг, а сразу начисляются рейтинговые баллы. Результат – экзамен может быть поставлен автоматом по рейтингу до начала сессии. Так, например, четверо студентов прошлого 1 курса в летнюю сессию получили автоматом 100 баллов по АГ. Были и другие автоматчики.

Консультации: можно выяснять все по многу раз: доказывать и передоказывать теоремы, свойства, формулы, решать задачи.

Важная часть обучения:

Участие в кафедральных проектах-стартап (от анг. startup):

·       моделирование систем массового обслуживания (СМО);

·       программный комплекс мультиагентного моделирования и т.д.

Кафедра считает, что дипломное проектирование – важная часть становления специалиста: окончательная проверка и шлифовка знаний и умений, приобретенных за годы учебы, накопление навыков серьезной самостоятельной работы по решению реальных задач, необходимых на рабочем месте.

У нас нет формальных типовых дипломов на одну и ту же тему, в которых год от года меняются только числовые данные. Вряд ли они могут чему-нибудь научить. Зато упрощают жизнь преподавателю. Ввиду громадного разнообразия задач СА в разных предметных областях, выбрать новую тему не составляет особого труда (куда сложнее предложить адекватный метод ее исследования). Поэтому темы дипломных работ наших студентов за все прошедшие годы практически не пересекались. Так как многие из наших студентов к моменту защиты диплома уже достаточно долго работают, а некоторые являются авторами и руководителями собственных реализованных проектов, то мы на кафедре наблюдаем такую тенденцию: дипломные работы защищаются с внедрением!!! И это не формальное внедрение, за которым нет ничего кроме справки-бумажки, а те реальные деньги, которые уже были заработаны в рамках проекта.

Результаты защиты дипломов этого года: специалисты и магистры: 100 баллов (отлично) – 9 студентов, 90-99 баллов (отлично) – 8 студентов, 85 баллов (хорошо) – 1 студент; бакалавры: 100 баллов (отлично) – 12 студентов, 90-99 баллов (отлично) – 5 студентов, 60-68 баллов (удовлетворительно) – 4 студента (темы и результаты приведены на сайте).

Замечу, что некоторые из этих ребят начинали скромно на первом курсе!

Хорошие новости: одна из немногих кафедр, получившая 100% бюджетных мест в магистратуру, от числа заказанных в 2017 и 2018 годах.

Хорошие новости: СА – это очень интересно! Математика и программирование не самоцель. Это инструменты СА. В учебном плане СА много спецкурсов по логистике, моделированию в экономике, финансах, страховании, по управлению реальными процессами, методам принятия решений при полной и неполной информации, моделированию, идентификации и исследованию систем, защите информации, интеллектуальным системам, нечетким системам, анализу и прогнозированию временных рядов. Со 2 семестра будет читаться курс «Введение в специальность». В нем рассмотрено множество интересных задач (в рамках 1 курса – на уровне постановок):

·       стратегия страхования рисков на фондовом рынке при помощи опционов;

·       формирование оптимального инвестиционного портфеля;

·       модульная арифметика в электронной цифровой подписи;

·       алгебраические методы в криптографии;

·       алгебраическая структура баз данных;

·       оптимизационные задачи на графах;

·       задача о назначениях: четкая и нечеткая логики;

·       искусственный интеллект: задачи распознавания образов;

·       задачи из теории СМО;

·       задачи страховой (актуарной) математики;

·       вероятностные задачи СА на выборах;

·       методы СА в определении хронологии исторических событий;

·       игровые задачи (оптимизация на кубике Рубика);

·       стохастические дифференциальные уравнения определения процентных ставок на фондовом рынке;

·       динамические системы в моделировании биологических популяций;

·       кластерный анализ в нейронных сетях;

·       многокритериальные задачи теории принятия решений на нечетком множестве альтернатив;

·       что такое конфликтно-управляемые системы?

·       математическое моделирование процессов мышления;

·       вероятностные задачи определения риска в теории управления проектами;

·       моделирование в макроэкономике и динамические системы;

·       математические задачи обработки изображений;

·       нечеткие системы управления;

·       теория категорий при проектировании информационных систем;

·       СА в управлении запасами и логистике;

·       задачи криптологии, связанные с эллиптическими кривыми.

Подводя итог нашей встречи, скажу, что на кафедре математики и системного анализа ХАИ имеется четкая концепция подготовки классных специалистов по СА. Она много раз проверена и доказала свою состоятельность и эффективность. Дело за малым: вашим желанием добиться результата в жизни, вашей целеустремленностью, вашим характером.

Я желаю вам успехов, трудолюбия и напористости в учебе ради будущих ваших свершений!